چگونه می توان شخصی را که توسط مایکروسافت استخدام شده است آشکارا پیشنهاد کرد که برخی از فناوری های این شرکت دارای نقص عمیقی است؟ به نظر می رسد خیلی راحت.

من از این موضوع آزادی بیان اطلاعی ندارم. مخصوصاً وقتی صحبت از شرکت ها می شود.

کارکنان اغلب می توانند به عنوان سخنگو برای اهداف شرکت به نظر برسند و از ناراحتی هایی مانند حقیقت با دقت دور می شوند.

با این حال ، با شنیدن نظرات کیت کرافورد از مایکروسافت ، مجبور شدم از روی صندلی امتحان کنم.

“کی پسر است و کی دختر؟” او در لحن تا حدودی مکانیکی ارائه داد.

و سپس: “ظاهر بسیار زیبا بسیار خوب است.”

پس از آن کلمات تا حدی خطرناک به دنبال آمد: “ماشین ها می توانند کار را انجام دهند ، به طوری که مردم وقت دارند فکر کنند.”

“ماشین ها می توانند کار را برای تخیل واقعی انجام دهند” ، عبارت گسترده دیگری بود که به سرعت ظاهر شد.

این همه چیز بود ، باید در این مرحله اضافه کنم ، زمانی که کرافورد عضو گروه الکترونیک B (اگر) Tek بود

نگاهی به یکی از ویدئوهای آنها ، که در اوایل قرن از دست دادم ، حضور یک چهره به ظاهر پیشرفته HAL را نشان می دهد. نگاهی به دیگری کلمات امیدوارکننده ای در مورد ماشین ها و نوشابه ارائه می دهد: “برنامه ریزی برای لذت”.

AI هوشمند است؟ نه واقعا.

کرافورد ، می بینید ، یک محقق ارشد در مایکروسافت است و مصاحبه برخی از نتیجه گیری های او را در مورد این که آیا ماشین ها واقعاً کار می کنند به گونه ای است که ما زمان فکر کردن داریم ، نشان داد. و در مورد نوع کار ماشین ها در واقع انجام می شود.

کرافورد در مورد هزینه های هنگفت انسانی و زیست محیطی برای تسلیم شدن خود به دنیای هوشمند مصنوعی صحبت کرد.

من خود به خود در حال تشویق این موضوع بودم: “هوش مصنوعی نه مصنوعی است و نه هوشمند. این از منابع طبیعی ساخته شده است و این افراد هستند که وظایف خود را انجام می دهند تا سیستم ها مستقل به نظر برسند.”

این چیزی است که به راحتی فراموش می شود ، زیرا ما از سیری س askingال می کنیم که هوا چگونه است ، بنابراین ما مجبور نیستیم به بیرون نگاه کنیم.

در اینجا بخشی وجود دارد که باعث ایجاد نوعی حیرت وجودی در شکافهای باقی مانده روح من می شود. کرافورد موضوعی را توضیح داد که بشر مدتهاست آن را می شناسد ، اما به ماشین ها اجازه می دهد به عنوان پایه ای برای فناوری حیاتی ، دردناک و کاملاً تهدید کننده از آن استفاده کنند.

او می گوید: “این ایده که شما می توانید از چهره دیگران احساسات او را ببینید ، عمیقاً ناقص است.” “من فکر نمی کنم این امکان پذیر باشد.”

ما این را می دانیم هر زمان که در مورد عکس های تعطیلات شخص دیگری نظر می دهیم.

“شما در آن یکی بسیار خوشحال به نظر می رسید.”

“شوخی می کنی. من قبلاً تصمیم داشتم او را کنار بگذارم.”

با این حال ، ما در حال فروش هوش مصنوعی هستیم که ادعا می کند “تشخیص احساسات درک شده که طیف وسیعی از حالات چهره مانند شادی ، تحقیر ، بی طرفی و ترس را تشخیص می دهد ؛ و تشخیص و گروه بندی چهره های مشابه در تصاویر”.

بله ، این مستقیماً از توضیحات مایکروسافت در مورد Face API ناشی می شود. که از آن به عنوان “تشخیص چهره با اصطکاک کم و پیشرفته” یاد می کند.

مایکروسافت این پیام را تأیید نکرد

کرافورد می گوید قبل از انتشار کار خود – آخرین کتابی به نام اطلس هوش مصنوعی – مجبور نیست مجوز مایکروسافت را دریافت کند.

این ممکن است برخی را متعجب کند که آیا شرکت به اندازه کافی به او گوش می دهد یا خیر. در واقع ، چرا مایکروسافت هوش مصنوعی را می فروشد که محقق ارشد آن می گوید خطرناک است؟

کرافورد می گوید این نوع نرم افزار شناسایی احساسات “یکی از ضروری ترین حوزه ها برای تنظیم است.” او می گوید این بر اساس تفکر دهه 70 است – چرا این کار را می کنید؟ اونوقت نمیدونی چی شد؟ – این که فقط شش احساس اساسی وجود دارد که صورت ما به آنها خیانت می کند.

به من نگاه کن. گفتم به من نگاه کن به چه فکر می کنم و چه احساسی دارم؟ شرط می بندم درست متوجه نمی شوید

همانطور که اغلب اتفاق می افتد ، من از روش ساده لوحانه استفاده کردم و از مایکروسافت (دو بار) پرسیدم که چرا فروش چنین نرم افزاری را ادامه می دهد. اگر بشنوم ، به روز خواهم کرد.

به طور طبیعی ، همیشه این ترس وجود دارد که پاسخ واقعی این باشد: “زیرا دیگران این کار را انجام می دهند و ما نمی خواهیم عقب بمانیم. اوه ، و پول زیادی در آن وجود دارد.”

البته ، از اینکه کرافورد اجازه داشت دیدگاه های خود را کاملاً آشکارا ابراز کند ، بسیار عصبانی شدم. چرا ، یک جستجوی ساده در گوگل نشان می دهد که سایر شرکت های فناوری آنقدر نگران افکار واقعی محققان هوش مصنوعی خود هستند که آنها را اخراج می کنند. (من عبارت جستجو را پیشنهاد می کنم: “Google محقق هوش مصنوعی را اخراج می کند.”

با این حال ، می خواهم باور کنم که کسانی که در مورد پیامدهای واقعی آنچه دنیای فناوری ایجاد می کند فکر می کنند ، مورد توجه قرار می گیرند.

به هر حال ، این ماشین ها هستند که کار می کنند و به محققان زمان می دهند تا فکر کنند.

فقط ممکن است ماشین ها در واقع کارهای بسیار مشکوکی انجام دهند.